Un proyecto puede tener una base de datos bien diseñada y una interfaz impresionante, pero resolver un problema que nadie tiene. Antes de construir más, conviene comprobar qué necesita completar la persona que utilizará el sistema.
Una decisión técnica tomada demasiado pronto
Al comenzar es tentador definir tablas, pantallas y módulos porque son entregables visibles. El riesgo aparece cuando esas decisiones reemplazan la investigación del proceso: se termina organizando al usuario alrededor de lo que ya se programó.
La guía de GOV.UK sobre necesidades de usuarios recomienda partir de evidencias y del problema, en lugar de asumir una solución. Es una distinción práctica: necesitar conocer el estado de una solicitud no equivale a necesitar un panel con veinte indicadores.
Un ejemplo antes de diseñar tablas
Imagina que una persona llama para preguntar si su documento fue recibido. Puede necesitar una confirmación clara y un estado fiable. Construir un módulo completo de reportes no responde necesariamente a esa incertidumbre.
Primero observaría dónde se pierde la información, quién puede confirmarla y qué evidencia necesita el usuario. Después decidiría si hace falta mejorar una pantalla, conectar datos existentes o desarrollar una nueva función.
Las preguntas que evitan construir de más
- ¿Qué intenta completar la persona?
- ¿Dónde se detiene y qué ocurre entonces?
- ¿Qué información ya existe y dónde se conserva?
- ¿Cuál es la mejora más pequeña que podemos comprobar?
Cómo cambia el trabajo con experiencia
Mi experiencia laboral con sistemas heredados me lleva a revisar lo que existe antes de proponer una nueva pieza. Una solución puede requerir desarrollo, pero también aclarar una regla, corregir un mensaje o mejorar una conexión. La respuesta depende de lo encontrado.
La IA facilita producir pantallas y código con rapidez. Ese ritmo resulta más útil cuando primero sabemos qué cambio necesita el proceso.
La primera decisión de desarrollo es qué problema merece convertirse en software.
Fuentes consultadas el 4 de octubre de 2026. Los ejemplos son ilustrativos; los criterios de selección expresan mi lectura profesional.